PREINSCRIPTION

Durée des études et stages

Durée des études: 2 ans

Durée des stages: 1 ère année: 2 mois    

                                 2 ème année: 6 mois

Présentation 

Face à l’émergence du phénomène des de l’intelligence artificielle et « Big Data », de nombreuses entreprises souhaitent pouvoir tirer profit de nouvelles tendances en finance afin de les aider dans leur processus de décision. L’objectif de ce Master est d’offrir une solide connaissance en mathématiques appliquées ainsi qu’en Intelligence Artificielle afin de couvrir l’ensemble des problématiques de traitement et d’analyse des données massives que l’on peut rencontrer en entreprise.

Cette formation met l’accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées. Ces dernières ont pour fonction de produire des outils d’analyse mathématique, économétrique, d’estimation statistique et de prévision qui permettent d’affiner d’avantage la formation des étudiants en matière de la finance et intelligence artificielle.

Débouchés 

Avec l’émergence du phénomène du « Big Data », de nouvelles perspectives s’ouvrent pour les entreprises qui souhaitent tirer profit de l’énorme quantité de données qu’elles collectent quotidiennement. Mais pour constituer une aide à la décision, la valorisation de ces données brutes et multiformes est indispensable. Les métiers de Data Scientists, qui répondent à cet objectif, sont donc actuellement très recherchés.

Il s’agit d’un métier récent s’exerçant dans des secteurs très variés. Le Data Scientists possède des compétences techniques diverses selon l’environnement de travail, néanmoins les profils sont rares et extrêmement recherchés.

Les secteurs dans lesquels Data Scientists sont convoités :

  • Entreprises des secteurs privés : banques, assurance, santé, télécommunication, transport, énergie, grande distribution.
  • Editeurs de logiciel
  • Sociétés de services en informatique, cabinets de conseil et d’audit, cabinets d’étude
  • Les startups
  • Les Organisations non gouvernementales (ONG)
  • Les entreprises publiques : santé, sécurité, administrations.
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